Servicios

Once servicios para que tu equipo recupere su tiempo

Cada servicio encaja con lo que ya funciona en tu negocio, como las piezas de un kigumi. Elige por el problema que quieres resolver; si no sabes por dónde empezar, el diagnóstico te lo dice.

Automatizar y conectar

Reportes, archivos y formularios que se procesan solos

Automatización de procesos manuales

Qué es

Reemplazamos tareas repetitivas que hace una persona (descargar archivos, copiar datos, cruzar Excel, generar reportes, enviar correos) por un proceso que se ejecuta solo, a una hora programada o cuando ocurre un evento.

Para qué sirve

Libera horas de trabajo cada semana, elimina errores de copiar y pegar y hace que el proceso no dependa de que una persona específica esté disponible.

Ejemplos prácticos

Una tienda descarga cada lunes las ventas de su plataforma, las limpia en Excel y arma un reporte. Lo automatizamos para que el reporte llegue por correo cada lunes a las 7 a. m. sin intervención.
Un área administrativa recibe 10 archivos de distintas sedes y los consolida a mano. Creamos un proceso que valida, limpia, elimina duplicados y entrega un único archivo o lo carga a una base de datos.
Un formulario web que hoy alguien transcribe a mano pasa a guardarse automáticamente y a notificar al responsable.

Experiencia comprobada

Flujos en n8n en producción con webhooks, condicionales y conexión a base de datos; jobs programados con Airflow; notificaciones por correo (SMTP y Resend).

n8nPythonAirflowPostgreSQL

Nadie digita dos veces

Integración entre plataformas

Qué es

Conectamos dos o más sistemas que ya usas para que se pasen información entre sí automáticamente, mediante APIs y webhooks.

Para qué sirve

Evita que la misma información se digite dos veces en sistemas distintos y mantiene todo sincronizado en tiempo real.

Ejemplos prácticos

Cuando entra un pedido en la tienda en línea, se registra automáticamente en el sistema interno y se avisa al equipo de despacho por mensaje.
Los datos de un formulario o de una campaña llegan directo al CRM con la etiqueta correcta.
Un sistema propio recibe notificaciones de una pasarela de pagos y actualiza el estado del pedido.

Experiencia comprobada

Integración de un bot de Telegram con n8n, un servicio propio y Supabase; configuración de CORS y dominios entre frontend y backend en un e-commerce en producción.

Siempre incluye

Autenticación (API keys, tokens), manejo de errores, reintentos, registro de lo que pasó (logs) y documentación.

n8nAPIs RESTWebhooksSupabase

Agendan, registran y consultan

Bots y asistentes conectados a procesos

Qué es

Un bot en Telegram o WhatsApp que no solo conversa: ejecuta acciones reales. Registra datos, agenda citas, consulta información en la base de datos del negocio y responde con ella.

Para qué sirve

Atiende o captura información 24/7 sin que una persona esté pendiente, en el canal que tus clientes ya usan.

Ejemplos prácticos

Un consultorio o barbería donde los clientes escriben por chat y el bot revisa disponibilidad y agenda la cita.
Un pequeño comercio que registra ventas o gastos escribiendo en lenguaje natural ("vendí 3 camisetas a 45 mil") y el bot lo convierte en un registro ordenado.
Un bot interno que responde "¿cuánto vendimos este mes?" consultando la base de datos.

Experiencia comprobada

Bot de Telegram que interpreta texto libre en español y lo convierte en transacciones estructuradas, con un umbral de confianza que pide confirmación cuando no está seguro; chatbot de agendamiento de citas con optimización del costo de uso de IA.

Qué lo hace distinto

No es otro "chatbot con IA": está conectado a los datos y procesos de tu negocio, valida lo que entiende y mantiene controlado el costo de operación.

WhatsAppTelegramn8nspaCy

Documentos y mensajes que se leen solos

IA aplicada a procesos

Qué es

Usamos modelos de lenguaje o procesamiento de texto para extraer, clasificar o resumir información dentro de un proceso que ya existe, siempre con validación y guardando el resultado de forma estructurada.

Para qué sirve

Procesa volúmenes de texto o documentos que hoy alguien lee y transcribe a mano.

Ejemplos prácticos

Extraer datos clave (NIT, fecha, valor, proveedor) de facturas en PDF y guardarlos en una base de datos.
Clasificar automáticamente correos o tickets de soporte por tipo y urgencia.
Convertir mensajes de texto o voz de clientes en pedidos estructurados.

Experiencia comprobada

Parser de lenguaje natural con spaCy y reglas, con nivel de confianza por resultado; optimización de costos de un flujo con Claude.

Funciona mejor

Como complemento de una automatización, una integración o un bot, para que la IA trabaje dentro de un proceso con reglas claras.

spaCyClaudePython

Datos confiables

Reportes siempre al día y correctos

Pipelines de datos (ETL) con control de calidad

Qué es

Un proceso automático que extrae datos de varias fuentes (bases de datos, APIs, archivos), los limpia y transforma, verifica que estén correctos y los deja listos para análisis.

Para qué sirve

Que tus reportes y tableros siempre tengan información actualizada y confiable, sin que nadie tenga que consolidarla.

Ejemplos prácticos

Cada madrugada se extraen las ventas del sistema transaccional, se transforman y se cargan a una base de análisis. Si algún dato viene mal (valores negativos, fechas imposibles, registros faltantes), llega una alerta.
Unificar datos de tres sistemas distintos en un solo lugar para poder cruzarlos.

Experiencia comprobada

Stack de Airflow en producción con DAGs versionados en Git, validación de calidad de datos con Great Expectations, reportes de calidad publicados y alertas por correo; migración completa de ese stack entre servidores.

Qué lo hace distinto

Validamos la calidad de los datos, algo que pocos ofrecen. Así evitas tableros que muestran números equivocados sin que nadie se dé cuenta.

AirflowGreat ExpectationsPythonGit

Tu negocio en una pantalla

Dashboards e indicadores de negocio

Qué es

Tableros visuales que muestran en tiempo real los indicadores clave de tu negocio, alimentados automáticamente.

Para qué sirve

Vas a saber cuánto vendes, qué se mueve y qué no, sin consolidar nada a mano en Excel.

Ejemplos prácticos

Tablero de ventas por producto, canal y período para el dueño de una tienda.
Tablero de operaciones: pedidos pendientes, tiempos de despacho y devoluciones.
Tablero financiero: ingresos, gastos y disponible del mes.

Experiencia comprobada

Despliegue y administración de Apache Superset en producción; funciones en base de datos que calculan balances por tipo y período.

Apache SupersetPostgreSQLSQL

Cada usuario ve solo lo suyo

Analítica embebida en tu plataforma

Qué es

Integramos tableros directamente dentro de tu aplicación o tienda, para que tus propios usuarios (vendedores, aliados, clientes) vean sus datos sin salir de la plataforma y cada uno vea solo lo suyo.

Para qué sirve

Le agrega valor a tu producto. Por ejemplo, un marketplace puede mostrarle a cada vendedor sus propias estadísticas.

Ejemplos prácticos

Un marketplace donde cada tienda ve sus ventas y visitas en su panel.
Una plataforma SaaS que ofrece reportes a sus clientes como parte del servicio.

Experiencia comprobada

Superset configurado con embedding y tokens de invitado, integrado con los dominios de un e-commerce en producción.

Ideal para

Empresas que ya tienen plataforma propia y quieren ofrecer datos a sus usuarios como parte de su servicio.

Apache SupersetEmbeddingGuest tokens

Datos ordenados, sistemas rápidos

Bases de datos: diseño, optimización y migración

Qué es

Diseñamos bases de datos bien estructuradas, diagnosticamos por qué un sistema está lento y movemos información de un sistema a otro (por ejemplo, años de Excel a una base de datos real).

Para qué sirve

Sistemas más rápidos, datos ordenados y confiables, y la posibilidad de dejar atrás hojas de cálculo que ya no dan abasto.

Ejemplos prácticos

Una empresa con 7 años de información en Excel que quiere pasarla a una base de datos limpia y sin duplicados.
Un sistema cuyas consultas tardan varios segundos: revisamos índices y consultas y entregamos un informe con las mejoras.
Diseño del modelo de datos para una aplicación nueva.

Experiencia comprobada

PostgreSQL y Supabase en producción, funciones SQL con lógica de negocio, migración de bases de metadatos junto con sus servicios.

PostgreSQLSupabaseSQL

Sistemas y producción

Sistemas pequeños, hechos a tu medida

APIs, backends y herramientas internas

Qué es

Desarrollamos el "motor" de una aplicación (la parte que guarda datos, aplica reglas y se comunica con otros sistemas) o herramientas internas pequeñas para procesos específicos.

Para qué sirve

Tu negocio tiene un sistema hecho a su medida para un proceso concreto, sin pagar un software grande que no se ajusta a lo que necesita.

Ejemplos prácticos

Un sistema interno para gestionar pedidos con usuarios, roles y reportes.
La API que necesita una app móvil o una página web.
Un microservicio que recibe datos, los procesa y los entrega a otros sistemas.

Experiencia comprobada

Backend NestJS de un e-commerce en producción, servicio FastAPI desplegado con Docker, experiencia con Django y Spring Boot.

Nuestro enfoque

Herramientas internas pequeñas que resuelven un problema específico, no sistemas empresariales gigantes.

NestJSFastAPIDjangoSpring BootDocker

Tu aplicación en línea, segura y estable

Puesta en producción de aplicaciones

Qué es

Tomamos una aplicación que ya existe y la dejamos funcionando en un servidor de forma segura y estable, con dominio propio, HTTPS, respaldos y variables de entorno bien configuradas.

Para qué sirve

Muchos negocios tienen una aplicación hecha pero no saben ponerla en línea, o la tienen publicada sin las medidas básicas para que funcione de forma segura.

Ejemplos prácticos

Una startup con su app en local que necesita publicarla con dominio y certificado seguro.
Una aplicación que ya está en línea pero sin HTTPS, sin respaldos o con claves expuestas: la dejamos lista para operar.
Herramientas como n8n o Superset publicadas en tu propio servidor con Docker, dominio y acceso seguro.

Experiencia comprobada

n8n publicado con dominio y certificado detrás de nginx; Superset en producción con Docker Compose, configurando dominio y HTTPS por cuenta propia.

Alcance

Puesta en producción de aplicaciones con respaldos y monitoreo. No ofrecemos garantías de disponibilidad de nivel corporativo (SLA).

Docker ComposenginxHTTPSLinux

Para empezar

El primer paso, sin riesgo

Diagnóstico técnico

Qué es

Una revisión corta en la que analizamos un proceso o sistema de tu negocio y te entregamos un documento con los problemas encontrados, su impacto, la causa probable, la recomendación y la prioridad.

Para qué sirve

Es la puerta de entrada: sabes exactamente qué mejorar y cuánto ganarías antes de invertir en una implementación.

Ejemplos prácticos

"Revisemos cómo arman hoy el reporte semanal y te digo qué se puede automatizar y cuánto tiempo ahorrarías."
Revisión de una aplicación existente: arquitectura, base de datos, despliegue y seguridad básica.

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